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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
書庫状態 |
1 |
中 央 | 9105843783 | 一般 | 帯出可 | 007.6//チャイロ | 2階開架 | 貸出中 | |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000802117534 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンス入門 |
書名ヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
副書名 |
データ取得・可視化・分析の全体像がわかる |
著者名 |
上田 雅夫/著
|
著者名 |
後藤 正幸/著
|
出版社 |
有斐閣
|
出版年月 |
2022.12 |
ページ数 (枚数) |
7,269p |
大きさ |
22cm |
ISBN/レーベル番号 |
978-4-641-16611-0 |
分類記号 |
007.609
|
内容紹介 |
データサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く解説。データサイエンスの展望や限界についても言及する。各章末には課題を収録。 |
著者紹介 |
横浜市立大学データサイエンス学部教授。 |
件名1 |
データマイニング
|
件名2 |
ビッグデータ
|
件名3 |
数理統計学
|
件名4 |
機械学習 |
内容細目表:
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