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書誌情報サマリ

書名

Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> (impress top gear)

著者名 Aleksander Molak/著
著者名ヨミ Aleksander Molak
著者名 クイープ/訳
出版社 インプレス
出版年月 2024.8


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 帯出区分 請求記号 配架場所 状態 書庫状態
1 中 央9105974159一般帯出可007.1/モラ/新刊新着本貸出中 

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副島 隆彦
2016
338.9
国際金融

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000802279174
書誌種別 図書
書名 Pythonライブラリによる因果推論・因果探索<概念と実践> (impress top gear)
書名ヨミ パイソン ライブラリ ニ ヨル インガ スイロン インガ タンサク ガイネン ト ジッセン
副書名 因果機械学習の鍵を解く
著者名 Aleksander Molak/著
著者名 クイープ/訳
出版社 インプレス
出版年月 2024.8
ページ数  (枚数) 28,386p
大きさ 24cm
ISBN/レーベル番号 978-4-295-01990-9
分類記号 007.13
内容紹介 Python因果ライブラリのさまざまな手法をまとめた包括的なガイドブック。因果的概念から、グラフによる理解、因果推論・因果探索の実践、因果機械学習の手法までを解説する。
著者紹介 独立系の機械学習研究者兼コンサルタント。フォーチュン100や500などの企業に対して、大規模な機械学習システムの構築と設計を支援。
件名1 機械学習
件名2 数理統計学-データ処理
件名3 因果性
翻訳書の原書の原タイトル 原タイトル:Causal inference and discovery in Python



内容細目表:

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