蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報サマリ
書名 |
ディープラーニングを支える技術 2(Tech×Books plusシリーズ)(ニューラルネットワーク最大の謎)
|
著者名 |
岡野原 大輔/著
|
著者名ヨミ |
オカノハラ ダイスケ |
出版社 |
技術評論社
|
出版年月 |
2022.5 |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
書庫状態 |
1 |
中 央 | 9105791847 | 一般 | 帯出可 | 007.1/オカ/2 | 2階開架 | 貸出中 | |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
面白語源雑学 : さくさく覚える英…
清水 建二/著
英語は「語源×世界史」を知ると面白…
清水 建二/著
教養の語源英単語
清水 建二/著
英語の語源大全 : 時間を忘れるほ…
清水 建二/著,…
アッと驚く英語の語源 : 時空を超…
小泉 牧夫/著
起源でたどる日常英語表現事典
亀田 尚己/著,…
まんがでわかる英単語の語源 : 語…
清水 建二/著
英語イディオム英熟語語源辞典 : …
清水 建二/著
語源とマンガで英単語が面白いほど覚…
肘井 学/著
英単語の語源図鑑続
清水 建二/著,…
英語の語源や単語なんて、こうやって…
渡邉 洋之/テキ…
英単語が面白いほど身につく語源の本
清水 建二/著
英単語の語源図鑑[正]
清水 建二/著,…
由来とつながりがわかる英単語語源マ…
臼井 俊雄/著
オックスフォード英単語由来大辞典
グリニス・チャン…
連想式にみるみる身につく語源で英単…
清水 建二/著,…
連想式にみるみる身につく語源…理系編
清水 建二/著,…
語源で増やす政治・経済・社会の英単…
清水 建二/著,…
つながる英単語 : 語源ネットワー…
佐藤 誠司/著,…
英単語マニア : 語源事典 : …3
メルライン・フラ…
語源の楽しみ
石井 米雄/著
語源の音で聴きとる!英語リスニング
山並 陞一/著
英語の語源探訪 : ことばと民族の…
織田 哲司/著
英単語マニア : 語源事典 : …2
メルライン・フラ…
語源でふやそう英単語
小池 直己/著
語源力 : 英語の語源でわかる人間…
渡部 昇一/著
イラストで記憶に残る語源ビジュアル…
清水 建二/著,…
英単語マニア : 語源事典 …[1]
メルライン・フラ…
ことばの苑 : 英語の語源をたずね…
寺沢 芳雄/著
英語語義語源辞典
小島 義郎/編,…
英語の語源のはなし : 楽しみなが…
佐久間 治/著
英語慣用語源・句源辞典
モートン・S.フ…
英語語源学
ジャン=ジャック…
メモリー英語語源辞典
中島 節/編
英語の語源A to Z
加藤 和光/著
英語語源辞典
寺沢 芳雄/[ほ…
英語の語源物語
今里 智晃/著
英語おもしろ語源集
安斉 猛/著
英語の語源面白すぎる雑学知識 : …
英語高速学習研究…
英語の語源事典 : 英語の語彙の歴…
梅田 修/著
「バタフライ」が蝶になったわけ :…
デイヴィッド・フ…
スタンダード英語語源辞典
下宮 忠雄/[ほ…
ことばのロマンス : 英語の語源
ウィークリー/著…
英語の語源物語
梅田 修/著
英和辞典にない語源情報
松野 道男/著
英語の語源
ポール・バケ/著…
英単語ものがたり : その語原をさ…
上野 景福/著
英語ルーツ事典
ウィリアム・B・…
英語のなかの歴史
オウエン・バーフ…
英語語源小辞典
中島 文雄/共編…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1000802056708 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ディープラーニングを支える技術 2(Tech×Books plusシリーズ)(ニューラルネットワーク最大の謎) |
書名ヨミ |
ディープ ラーニング オ ササエル ギジュツ |
著者名 |
岡野原 大輔/著
|
出版社 |
技術評論社
|
出版年月 |
2022.5 |
ページ数 (枚数) |
32,271p |
大きさ |
21cm |
ISBN/レーベル番号 |
978-4-297-12811-1 |
分類記号 |
007.13
|
内容紹介 |
ディープラーニングの発展的な技術知識をまとめた解説書。ニューラルネットワークにおける大きな謎「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」をわかりやすく説明し、ディープラーニングや人工知能の課題を整理する。 |
著者紹介 |
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。Preferred Networks代表取締役CERほか。共著に「オンライン機械学習」など。 |
件名1 |
深層学習
|
内容細目表:
戻る